المشكلة
يحتاج المستخدمون إلى إزالة سريعة للخلفية لأغراض البيع عبر الإنترنت، والتصميم الجرافيكي، وإنشاء محتوى وسائل التواصل الاجتماعي. أدوات سطح المكتب معقدة الاستخدام، بينما تقدم تطبيقات الهاتف المحمول في الغالب نتائج رديئة أو تفرض رسومًا مرتفعة.
الحل
يستخدم CleanCut نموذج ذكاء اصطناعي يعمل على الجهاز مباشرة لتحديد الخلفيات وفصلها بدقة على مستوى البكسل. يقوم المستخدم ببساطة باختيار صورة، ويعالجها الذكاء الاصطناعي في ثوانٍ — مع دعم استبدال الخلفية، والقص الاحترافي، وتصدير الصور بجودة عالية.
التقنيات المستخدمة
- الواجهة الأمامية: تطبيق iOS أصلي (Swift/SwiftUI)
- الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: CoreML مع نموذج تجزئة مُدرَّب مخصص
- خط إنتاج التدريب: Python، TensorFlow لتدريب النموذج
- الخلفية: Firebase للتحليلات والإعدادات عن بُعد
- معالجة الصور: Core Image، Metal Performance Shaders
النتائج
- تقييم 4.9/5 على App Store مع أكثر من 23 مراجعة
- معالجة على الجهاز — لا حاجة لرفع الصور إلى خوادم خارجية
- متوسط وقت المعالجة أقل من 3 ثوانٍ
